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在人工智能蓬勃发展的浪潮中，大语言模型（LLM）正以惊人的速度成为智能体（Agent）构建的强大引擎，引领各行业迈向自动化与智能化的崭新纪元。《AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建》这本书，恰似一把开启智能体开发宝藏的钥匙，为开发者和企业照亮了前行的道路。

《AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建》不仅仅是一本技术指南，更是一扇通往未来智能世界的大门。它凝聚了作者深厚的专业知识和丰富的实践经验，以通俗易懂的语言和清晰的逻辑架构，为您提供了一套完整、系统的大语言模型驱动的智能体开发方案。

无论您是初涉智能体开发的新手，还是有一定开发经验的企业开发工程师和从业者，都能从中汲取宝贵的知识和灵感，从而在人工智能的广阔天地中创造出更多具有创新性和实用性的应用，引领行业发展潮流，抢占未来技术的制高点。

内容简介

《AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建》详尽地阐述智能体的基础理论、开发工具以及不同层次的开发方法，通过融合自然语言理解、多轮对话和任务自动化技术，为读者提供从理论到实践的全方位指导，旨在帮助读者构建高效的智能体。

《AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建》全书精心构建了三部分12个章节，从理论基础层层递进至丰富多彩的实践应用，帮助读者系统掌握AI Agent的开发精髓。第一部分第1~5章），深入剖析智能体的基本工作原理以及开发所需的完整工具链。它详细阐述了智能体的定义、类型，清晰梳理其与大语言模型之间千丝万缕的关系，让您透彻理解智能体是如何借助大语言模型拥有卓越的语言理解和生成能力。同时，对智能体在未来技术生态中的战略意义进行了前瞻性的探讨，揭示其在推动数字化转型进程中的关键作用。

第二部分（第6~7章）将理论与实践紧密相连。通过出行订票智能体和智能翻译及语言辅助智能体这两个生动的实践案例，全方位展示了智能体在实际场景中的强大实力。从需求分析的细致入微，到技术架构设计的精巧构思，再到具体实现过程的步步为营，每一个环节都详细解读，让您清晰地看到智能体如何利用大语言模型精准地进行语言处理、巧妙地预测用户行为以及高效地执行自动化任务。并且，针对不同应用场景的个性化优化分析，如同为您量身定制的攻略，使您能够在实际应用中游刃有余。

第三部分（第8~12章）深入探讨智能体的高级开发，第8~10章通过邮件处理、面试助手、个性化推送等项目展示实际应用，第11~12章在此基础上扩展，结合多种部署方案，帮助读者全面了解智能体的多样化应用场景，助您系统全面地掌握智能体的实践应用方式。

《AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建》不仅适合智能体开发人员、人工智能从业者和AI技术爱好者阅读，还可作为培训机构和高校相关课程的教材或参考书。

作者简介

凌峰

博士，目前就职于某985高校，长期从事机器学习、人工智能、计算机视觉与大模型领域的研发与教学，在模型优化、训练加速、数据驱动算法开发等方面有深刻见解，参与并主导多项相关科研项目。